在之前的文章中，我们介绍了如何在绿联 NAS 上通过 OpenWebUI 结合硅基流动（SiliconFlow）API 部署 DeepSeek 大模型。除了硅基流动，NVIDIA 的 NIM（NVIDIA Inference Microservices） 平台也提供了 DeepSeek 模型的 API 支持。NVIDIA NIM 是一个高性能的推理服务平台，专为优化大模型的部署和推理而设计。通过 NVIDIA NIM，用户可以更高效地部署和管理 DeepSeek 模型。

本篇教程将为您详细介绍如何通过 NVIDIA NIM 获取 API 密钥、配置 OpenWebUI，并最终部署 DeepSeek 大模型。

1. 注册并登录 NVIDIA NIM账号

首先访问 NVIDIA NIM 平台的官方网站：NVIDIA NIM，注册并登录您的 NVIDIA 开发者账号。

登录后我们找到 deepseek 的模型点击进入。

2. 获取 NVIDIA NIM API 密钥

在 deepseek 的模型界面中，点击 Get Api Key，在弹窗中点击 Generate Key 生成密钥。

生成的 API 密钥是访问 NVIDIA NIM API 的凭证，请妥善保管，切勿泄露。

3. 获取 DeepSeek 模型 URL 和模型 ID

在deepseek-r1 Model by Deepseek-ai | NVIDIA NIM中，复制所需的 DeepSeek 模型的 URL 链接和模型 ID。

4. 配置 OpenWebUI

接下来在 OpenWebUI 配置 API 连接，如果您尚未搭建 OpenWebUI，请参考以下教程：
《在绿联 NAS 上搭建 Open WebUI 部署大语言模型》

4.1 添加NVIDIA NIM API 连接

1. 登录 OpenWebUI，点击用户头像，进入 管理员面板。

2. 在左侧菜单中选择 设置，然后点击 外部连接。

1. 在 "外部连接" 设置页面，找到并开启 OpenAI API 开关，点击 "+" 添加新连接。

2. 将 NVIDIA NIM 的 API 密钥、DeepSeek 模型的URL 链接和 ID 填入相应字段，保存配置。

5. 测试连接

在 OpenWebUI 的对话界面中，选择刚才添加的NVIDIA NIM连接开始测试。

如果配置正确，您将看到连接状态正常，并可以开始使用 DeepSeek 模型进行对话。

6. 常见问题与解决方案

以下是 OpenWebUI 使用 API 连接可能遇到的常见问题和解决方案。

6.1 连接失败

• 可能原因：API 密钥或 URL 填写错误。

• 解决方案：检查 API 密钥和 URL 是否正确，确保没有多余的空格或字符。

6.2 模型无法加载

• 可能原因：模型 ID 填写错误或模型未授权。

• 解决方案：确认模型 ID 是否正确，并检查NVIDIA NIM账号是否有足够的额度。

6.3 响应速度慢

• 可能原因：网络延迟或服务器负载过高。

• 解决方案：尝试切换网络环境，或联系NVIDIA NIM客服咨询服务器状态。

通过本教程，您已经成功在 NAS 上通过 OpenWebUI 结合 NVIDIA NIM API 部署了 DeepSeek 大模型。NVIDIA NIM提供了高性价比的大模型服务，结合 OpenWebUI 的灵活配置，您可以轻松搭建属于自己的 AI 对话系统。如果您在使用过程中遇到任何问题，可以参考常见问题部分，或联系相关平台的官方客服获取支持。